Categories
Uncategorized

Hubungan sistem manufaktur manufacturing

Hubungan sistem manufaktur manufacturing dalam permintaan pelanggan, strategi kompetitif dan tujuan fungsional, Dengan perkembangan teknologi informasi, ada banyak perubahan pada lingkungan bisnis: tren globalisasi ekonomi, persaingan perusahaan, siklus hidup produk yang lebih pendek, tuntutan waktu dan kualitas, dll. Keputusan objektif fungsional sistem manufaktur secara bersama-sama dipengaruhi oleh permintaan dan persaingan pelanggan strategi. Tujuan fungsional sistem manufaktur tradisional hanya mengejar harmoni biaya rendah dan efisiensi tinggi, yang tidak dapat beradaptasi dengan tren saat ini, seperti manufaktur tangkas, Kustomisasi Massal, manufaktur jaringan, manufaktur cerdas, dll. Sistem manufaktur adalah subsistem inti perusahaan, yang menyediakan produk yang memuaskan kepada pengguna untuk memenangkan persaingan pasar. Jadi, keputusan objektif fungsional sangat penting dalam desain sistem manufaktur. Sistem manufaktur adalah sistem input/output dimana sumber daya manufaktur diubah menjadi produk atau produk setengah jadi. Sistem ini terdiri dari proses manufaktur dan perangkat keras, perangkat lunak, dan personel terkait. Sistem melibatkan seluruh atau sebagian proses siklus hidup produk, seperti analisis pasar, desain produk, rencana proses, proses manufaktur, perakitan, transportasi, penjualan produk, layanan purna jual, dan proses daur ulang dll. Berbeda dengan teknologi produksi, tujuan penelitian manufaktur sistem tidak hanya perilaku teknologi tradisional, tetapi terdiri dari ekonomi, masyarakat, kemanusiaan dan faktor terintegrasi lainnya juga. Oleh karena itu, sistem manufaktur harus dianggap sebagai lingkungan ekonomi, sosial, manusiawi, yaitu sistem besar sosial yang kompleks. Tujuan fungsional dasar dari sistem manufaktur harus penelitian tentang TQCESE (waktu, kualitas, biaya, efisiensi, layanan dan lingkungan). Tujuan fungsional sistem manufaktur adalah batasan bersama; bahkan, dengan kontradiksi, misalnya, kualitas tinggi dan biaya rendah, efisiensi tinggi dan pelayanan yang memuaskan. Analisis hubungan antara permintaan pelanggan, strategi kompetitif dan tujuan fungsional sistem manufaktur, adalah masalah utama sistem manufaktur untuk menanggapi permintaan pasar, untuk melaksanakan maksud strategis perusahaan, untuk mendapatkan kemampuan kompetitif yang berkelanjutan dan untuk melawan lingkungan manufaktur yang sangat tidak pasti. Dibandingkan dengan penelitian sebelumnya, kami menetapkan hubungan skema analisis TQCESE, yang dapat lebih penting untuk memahami arah pembangunan. Melalui penelitian empiris, makalah ini memvalidasi relevansi permintaan pelanggan dan lingkungan kompetitif dengan tujuan fungsional, yaitu untuk memberikan dasar teoretis bagi sistem manufaktur perusahaan Cina untuk membuat keputusan ilmiah.

Categories
Uncategorized

Rute kendaraan dengan algoritme genetika

Rute kendaraan dengan algoritme genetika pada beberapa depot berdasarkan koloni semut , Dalam beberapa tahun terakhir, distribusi logistik semakin berperan penting dalam membangun perekonomian negara. Bagaimana meningkatkan distribusi secara efisien dan mengurangi biayanya menjadi topik penelitian hangat bagi banyak perusahaan dan peneliti ilmu pengetahuan. Masalah Perutean Kendaraan Multi-Distribution Center menjadi penjadwalan logistik cerdas dari hot spot pencarian (Crevier, Cordeau & Laporte, 2007). Ada dua metode untuk memecahkan masalah rute kendaraan multi-depot. Salah satunya adalah algoritma eksak, dan yang lainnya adalah heuristik. Algoritme eksak mencakup metode cabang dan terikat, metode bidang potong, algoritme aliran jaringan, pemrograman dinamis, dll. Algoritme heuristik disusun berdasarkan pengalaman, sehingga solusinya memuaskan dan belum tentu optimal di bawah ruang dan waktu yang dapat diterima. untuk beberapa depot kendaraan routing (Nagy & Salhi, 2005). Algoritma heuristik routing kendaraan telah menjadi arah penting, dan sejumlah besar algoritma telah muncul. Misalnya, Clark dan Wright mengusulkan metode penghematan, metode pemindaian Gillett dan Miller. Bramelt dan Simchi-Levi mengusulkan metode LBH berdasarkan konversi masalah lokasi. Metode lainnya termasuk algoritma genetika, pencarian tabu, algoritma simulasi annealing, algoritma heuristik cerdas, dll (Chan, Carter & Burnes, 2001). Dalam beberapa tahun terakhir, penerapan algoritma optimasi koloni semut (ACO) untuk memecahkan masalah perutean kendaraan telah menjadi fokus penelitian. Zhong-Yun Liu meningkatkan algoritma koloni semut dasar, dan menyesuaikan faktor volatil dinamis untuk memecahkan masalah perutean kendaraan dinamis dengan waktu Windows. Rui-Chen Yang, Yong-Fu Zhou meningkatkan algoritma koloni semut dari visibilitas, konsentrasi informasi dan parameter, dan mengadopsi metode pertukaran untuk mencari pemecahan masalah rute kendaraan distribusi logistik. Ant ColonyAlgorithm adalah algoritma heuristik berbasis populasi untuk menyelesaikan kombinatorial yang rumit-1014-
Jurnal Teknik dan Manajemen Industri – http://dx.doi.org/10.3926/jiem.747 masalah optimasi (Gulczynski, Golden & Wasil, 2011). Sebagai teknologi cerdas segerombolan, ACO memiliki kemampuan optimasi global dan paralelisme yang kuat, dan dapat memperoleh hasil dengan cepat dan memiliki keunggulan yang jelas dalam optimasi dinamis. Namun, algoritma koloni semut memiliki kelemahan dalam konvergensi yang efektif. Rute kendaraan dengan algoritme genetika dalam Menggunakan aturan sifat survival of the fittest, algoritma genetika dapat menghitung solusi awal di awal dan mendapatkan solusi yang lebih baik dalam proses, dan menghilangkan solusi yang tidak layak. Algoritma Genetika memiliki kemampuan yang kuat untuk memecahkan masalah nonlinier yang rumit, dan telah berhasil diterapkan dalam pengenalan pola dan kontrol cerdas, dll. Untuk meningkatkan efektifitas konvergensi dan kemampuan global algoritma koloni semut dasar, algoritma hibrida diusulkan dalam makalah ini, yang merupakan kombinasi algoritma genetika dan algoritma koloni semut. Algoritma genetika mengoptimalkan parameter algoritma koloni semut dengan operator silang dan operator mutasi. Algoritma fusi menyimpan solusi terbaik dalam setiap evolusi. Manipulasi pemesanan simpang mempercepat kecepatan konvergensi. Manipulasi impor lintas operator dan operator mutasi memperluas ruang solusi dan meningkatkan kemampuan global algoritmaglo

Categories
Uncategorized

memecahkan masalah ukuran lot dan penjadwalan

Pendekatan baru untuk memecahkan masalah ukuran lot dan penjadwalan yang dikapasitaskan dengan urutan dan biaya penyiapan yang bergantung pada periode, Model lot sizing adalah model yang menentukan waktu dan tingkat produksi yang optimal. Model ini harus mempertimbangkan waktu penyetelan dan/atau biaya penyetelan karena para peneliti telah menunjukkan bahwa untuk meningkatkan kinerja sistem produksi (seperti dengan mengurangi rentang waktu, meningkatkan kapasitas keluaran, mengurangi persediaan ), waktu/biaya penyetelan harus diperhitungkan saat menentukan perencanaan produksi. Waktu penyetelan adalah periode yang diperlukan untuk menyiapkan perangkat, mesin, proses, atau sistem agar siap berfungsi atau menerima suatu pekerjaan. Biaya penyetelan meliputi biaya yang dikeluarkan untuk menyiapkan mesin, pusat kerja, atau jalur perakitan, untuk beralih dari satu pekerjaan produksi ke pekerjaan berikutnya. Penelitian oleh Allahverdi dan Soroush (2008) menampilkan beberapa contoh kegiatan setup dalam sistem manufaktur (seperti memperoleh alat, membersihkan), dalam organisasi jasa (menetapkan lingkungan yang sesuai untuk melakukan tugas), dalam sistem komputer (mentransfer program dan mereka tergantung file) dan dalam sirkuit sinkron (memegang sinyal data tetap). Biaya setup dan waktu setup bisa proporsional atau tidak. Jika waktu idle sumber daya adalah satu-satunya yang dipertimbangkan oleh penyetelan, maka biaya penyetelan dan waktu penyetelan sebanding. Dalam hal ini, cukup untuk mempertimbangkan, baik biaya setup atau waktu. Dalam situasi lain, waktu penyetelan dapat diabaikan sedangkan biaya penyetelan sangat penting. Ini adalah kasus manufaktur senyawa kimia, pengolahan logam, pengolahan makanan atau industri kertas, (Kolfer, Wagner, Beham, Kronberger & Affeenzeller, 2009).Penelitian oleh Karimi, Fatemi Ghomi dan Wilson (2003) membedakan dua jenis struktur pengaturan: Sederhana dan Kompleks. Struktur setup yang kompleks dapat diklasifikasikan ke dalam salah satu dari tiga jenis berikut: • Setup carry over: memungkinkan melanjutkan produksi dari periode sebelumnya ke periode saat ini; dan menghemat biaya setup tambahan.• Keluarga atau setup besar: diterapkan ketika ada kesamaan dalam proses manufaktur dan desain sekelompok item. Waktu pengaturan keluarga (utama) terjadi ketika setidaknya satu produk dari keluarga ini diproduksi. Waktu setup individu (minor) mungkin juga terjadi ketika produk diproduksi dalam suatu periode. • Setup tergantung urutan: biaya dan waktu setup item tergantung pada urutan produksi. Dalam hal ini, penjadwalan sangat mempengaruhi total biaya produksi. Dalam hal biaya dan/atau waktu setup yang penting, ada kemungkinan bahwa rencana produksi yang dibuat tanpa memperhitungkannya sebagian atau seluruhnya dimodifikasi ketika meminimalkan biaya keseluruhan. Misalkan, menurut untuk rencana produksi tertentu, produk i direncanakan akan diproduksi dalam periode t. Jika manajer mengamati bahwa biaya penyetelan akan sangat berkurang dengan pembuatan i dalam periode (t-1) dan jika ini memenuhi batasan kapasitas yang ada, memodifikasi rencana produksi pasti akan meminimalkan biaya keseluruhan. bahwa Manajer Pabrik harus memutuskan produk mana yang akan dibuat dalam periode tertentu, dan urutan produksi yang tepat serta jumlah produksi untuk meminimalkan jumlah biaya yang berbeda. Dengan demikian, mereka harus mengatasi masalah ukuran lot dan penjadwalan. Dalam makalah ini, kami memperhitungkan biaya pengaturan ini sambil menyelesaikan masalah ukuran banyak. Masalah yang kami pelajari termasuk dalam berbagai model Dynamic Lot Sizing yang memperhitungkan biaya setup ini. Ini disebut Capacitated Lot Sizing dan Masalah penjadwalan dengan biaya setup SequenceDependent (CLSPSD). Karena variasi ini mungkin tidak terlalu umum, kami menempatkannya di antara model inventaris. Di antara berbagai macam masalah ukuran lot, penelitian oleh Jans dan Degraeve (2007) mengingat bahwa di salah satu ujung spektrum ada skala waktu kontinu, permintaan konstan, dan tak terbatas. masalah ukuran lot cakrawala waktu. Dalam kategori ini kita menemukan model EconomicOrder Quantity (EOQ) yang terkenal dan Economic Lot Scheduling Problem (ELSP). Di ujung lain spektrum ini kami memiliki skala waktu diskrit, permintaan dinamis, dan model ukuran horizonlot waktu terbatas. Jenis perencanaan ini umumnya disebut sebagai Dynamic Lot Sizing.

Categories
Uncategorized

Pengumpulan Data Limbah Padat

Pengumpulan Data Limbah Padat

Pada bagian ini kami akan menyajikan berbagai langkah pengumpulan data limbah padat, penyajiannya, dan informasi yang diperoleh dari data tersebut. Data limbah padat ini berguna untuk menghasilkan informasi yang komprehensif tentang jumlah dan jenis bahan daur ulang dan bahan / energi yang dapat dipulihkan untuk memprioritaskan peluang pemulihan. Informasi yang disimpulkan dari data memainkan peran penting dalam membuat keputusan penting tentang mekanisme pengumpulan yang akan digunakan, alokasi dan pengoptimalan sumber daya, perencanaan dan pengoptimalan frekuensi pengumpulan dan rute pengumpulan. Ini juga membantu dalam mengembangkan garis dasar untuk pengukuran jangka panjang lanjutan dari kinerja dan efisiensi sistem secara keseluruhan.

Perlu dicatat bahwa studi pengumpulan data itu mahal, memakan waktu dan sampai batas tertentu, rumit. Oleh karena itu, studi ini dapat diminimalkan ke tingkat, di mana data yang cukup dapat tersedia untuk mengambil keputusan yang tepat dan untuk merumuskan rencana pengelolaan limbah padat yang terintegrasi.

Sangat penting bahwa batas-batas wilayah tanggung jawab masing-masing Administrasi Kota (TMA) diidentifikasi dan dibatasi dengan jelas dan bahwa metodologi pengumpulan data dan prosedur analisis ditetapkan sebelumnya untuk pengumpulan data tentang limbah padat.

Pembuatan Peta

Langkah pertama pengumpulan data persampahan adalah dengan mengidentifikasi secara jelas batas-batas administratif beserta berbagai zona demografi, sosial ekonomi, pemukiman, dan industri. Langkah selanjutnya adalah mendapatkan data berikut:
– Data deret waktu (jika tersedia) dari populasi dan proyeksi masa depan.
– Distribusi populasi di antara berbagai zona.
– Informasi mengenai pola sosial-ekonomi dan pengaruhnya terhadap tingkat dan tren timbulan limbah padat di masa depan.
Jumlah total rumah tangga di suatu wilayah pemukiman di setiap zona sosial ekonomi.
– Jumlah rata-rata anggota setiap rumah tangga dalam berbagai zona sosial ekonomi.
– Informasi tentang luas dan jumlah kawasan komersial, menurut jenis atau klasternya berdasarkan jenis dan jumlah limbah tertentu yang dihasilkan.

Pengumpulan Sampel

Setelah informasi tentang demarkasi berbagai sektor sampah dan tingkat timbulannya tersedia, langkah selanjutnya adalah mengatur prosedur pengumpulan, analisis dan presentasi data. Untuk analisis data, pertimbangan penting adalah menghasilkan hasil yang representatif dengan tingkat kepercayaan tinggi dengan biaya minimum. Pertimbangan penting lainnya adalah proyeksi masa depan, memasukkan populasi, pertumbuhan sosial ekonomi dan perkembangan teknologi. Langkah-langkah yang diperlukan untuk pengumpulan data dijelaskan di bawah ini:

Jumlah Sampel

Ini adalah keputusan terpenting yang harus diambil dalam studi pengumpulan data dan pilihannya bergantung pada banyak faktor obyektif dan subyektif. Terutama, jumlah sampel bergantung pada biaya pengumpulan versus akurasi dan tingkat kepercayaan. Terdapat prosedur statistik untuk menghitung jumlah sampel pada setiap tingkat kepercayaan. Tabel di bawah memberikan gambaran tentang berapa banyak sampel yang mungkin diperlukan untuk mencapai tingkat kepercayaan 70%, bergantung pada berbagai bahan yang kami perkirakan akan ditemukan terutama dalam komposisi limbah padat.

Perbedaan jumlah sampel sampah perumahan dan komersial disebabkan oleh tingkat variasi sampah antara kedua sektor tersebut. Jumlah sampel untuk setiap bahan juga dipengaruhi oleh tingkat variasi bahan tersebut dalam sampel. Biasanya, material yang menyumbang persentase lebih tinggi terhadap komposisi sampah secara keseluruhan akan membutuhkan sampel yang lebih sedikit dan sebaliknya. Jumlah sampel juga tergantung pada apakah sampel dianalisis secara visual atau dengan penyortiran tangan. Yang pertama membutuhkan jumlah sampel yang lebih banyak.

Pengaturan Waktu untuk Pengumpulan Sampel dan Variasi Musiman

Untuk mendapatkan data yang representatif, waktu pengumpulan sampel (waktu hari atau minggu) dan variasi musiman (musim panas, musim dingin, dll. Atau hari libur atau festival, dll.) Dapat menjadi faktor penting. Pola pembuangan limbah, sehubungan dengan jenis bahan, sering kali berbeda-beda menurut waktu hari atau minggu, atau selama berbagai musim. Oleh karena itu, berdasarkan kelayakan ekonomi, studi tersebut harus mencakup rencana:
– Untuk mengumpulkan data yang mencakup seluruh periode pembuangan, atau
– Untuk mengumpulkan data yang mungkin dikumpulkan nanti dengan cara yang mewakili seluruh periode.

Dalam kebanyakan kasus, survei percontohan disarankan untuk dilakukan untuk menentukan variasi pada waktu yang berbeda dalam satu hari atau pada hari yang berbeda dalam seminggu. Survei ini juga berguna untuk merencanakan kegiatan pengumpulan data, karena akan sangat mahal dan memakan waktu untuk mengumpulkan data selama semua musim untuk semua jenis aliran limbah.

Pemilihan Lokasi Pengumpulan Data Limbah Padat

Sampel dapat diambil langsung dari generator atau di titik pengumpulan utama (tumpukan / tumpukan). Sampel juga dapat dikumpulkan dari kendaraan pengumpul limbah atau di fasilitas pembuangan. Keputusan dalam hal ini tergantung pada trade-off antara upaya dan persyaratan data. Jika datanya harus sangat akurat terkait penghasil limbah, maka sampel harus dikumpulkan pada tahap utama timbulan sampah. Selain itu, waktu pengambilan sampel akan berbeda berdasarkan keputusan lokasi pengambilan sampel. Untuk pemilihan situs, penting untuk memastikan bahwa sampel dipilih secara acak di berbagai situs untuk analisis statistik yang tidak bias.

Metode untuk Analisis Sampel

Metodologi yang tepat diperlukan untuk menganalisis sampel. Ada beberapa metode umum yang diadopsi untuk menganalisis sampel di titik pembangkitan, dari kendaraan yang mengangkut limbah dan di titik pembuangan. Data mungkin sedikit berbeda dari satu metode ke metode lainnya. Misalnya, untuk tingkat kepercayaan yang lebih tinggi, sampel ekstensif dapat dikumpulkan pada titik pembangkitan dan dapat dianalisis dengan penyortiran tangan. Metode ini juga berbeda dalam hal biaya dan upaya. Oleh karena itu, bergantung pada kebutuhan informasi, satu atau kombinasi metode dapat diadopsi untuk mengumpulkan informasi. Metode ini dapat dibagi menjadi dua kategori – pertama untuk mengukur jumlah sampah atau kuantifikasi sampah dan kedua, untuk karakterisasi sampah. Ini dapat dibagi lagi menjadi karakterisasi melalui visualisasi dan melalui penyortiran tangan.

Categories
Uncategorized

Jenis Sistem Pengumpulan Sampah

Jenis Sistem Pengumpulan Sampah

Untuk program pengumpulan sampah yang berhasil, pengumpulan sampah harus dilakukan dengan tepat dan diangkut ke fasilitas daur ulang dan pemulihan atau area pembuangan. Harus ada metode pengumpulan sampah yang efisien dan program pengumpulan sampah yang baik karena sangat mempengaruhi keberhasilan program pengelolaan sampah.

Secara umum, terdapat kurangnya organisasi dan perencanaan dalam pengelolaan limbah karena kurangnya informasi tentang peraturan dan pembatasan keuangan di banyak negara berkembang. Di negara berkembang, otoritas lokal menghabiskan sekitar 75-95% dari pendapatan mereka untuk pengumpulan dan sisanya untuk pembuangan tetapi hanya dapat mengumpulkan hampir 50-70% dari limbah padat kota. Pengumpulan sampah bisa menjadi sangat sulit di kota-kota karena sumber daya pengumpulan sampah yang tidak teratur dan kurangnya metode sistematis untuk pengumpulan sampah. Karena jumlah penduduk di kota dan jumlah pabrik yang meningkat pesat, masalah logistik terkait pengumpulan sampah menjadi lebih rumit. Pengumpulan sampah tidak menjamin keberhasilan program pengelolaan sampah. Setelah pengumpulan limbah padat, kegiatan yang tepat harus diterapkan.

Jenis Sistem Pengumpulan Sampah

Pada dasarnya ada hingga lima alternatif dasar untuk sistem pengumpulan, tergantung pada tingkat upaya yang diperlukan dari penghasil limbah. Ini dijelaskan di bawah ini:

Tempat Sampah Komunitas

Sejauh ini, metode pengumpulan ini paling umum di semua negara berkembang, khususnya di Pakistan. Perencanaan dan pengorganisasian pengumpulan sampah sangat disederhanakan dengan menggunakan tempat atau tempat penyimpanan komunal yang besar. Meskipun penggunaan situs komunal yang besar mungkin tampak sebagai solusi yang cukup murah dan sederhana, ini dapat mengalihkan banyak beban pengumpulan sampah ke layanan pembersihan jalan dan benar-benar meningkatkan total biaya. Ini mungkin karena:
– Pembuangan limbah secara sembarangan di jalan-jalan dan saluran air oleh penduduk yang harus berjalan terlalu jauh ke tempat-tempat umum atau mereka yang menolak untuk bekerja sama;
– Manusia dan hewan yang memulung dari situs ini dapat menyebarkan limbah di sekitar area situs yang kemudian harus disapu dan dikumpulkan kembali;
– Limbah mungkin tersebar selama pembongkaran tempat sampah dan gerobak dan selama pemuatan kendaraan pengumpul sekunder yang lebih besar.

Lebih murah mengumpulkan sampah langsung dari tempat tinggal atau bisnis daripada menyapu dari jalan. Penggunaan tempat penyimpanan komunal yang besar dan berjarak luas umumnya gagal karena permintaan yang ditempatkan pada penghasil limbah melebihi kesediaannya untuk bekerja sama. Jika lokasi penyimpanan komunal akan digunakan, titik penyimpanan harus dengan interval yang sesuai untuk generator dan harus dirancang sedemikian rupa sehingga limbah disimpan ke dalam wadah di situs tersebut untuk memfasilitasi pengumpulan sekunder. Hal ini sering menjadi masalah di daerah yang dibangun dengan padat, di mana menemukan ruang yang optimal untuk tempat sampah komunal yang besar dapat menimbulkan masalah.

Blokir koleksi

Ini pada dasarnya adalah sistem yang sama seperti di atas dengan pengecualian bahwa tidak ada tempat sampah komunitas yang disediakan. Sebaliknya, kendaraan pengumpul melakukan perjalanan dengan rute reguler pada frekuensi yang disepakati (dua hingga tiga kali per minggu atau setiap hari, sesuai jadwal yang ditetapkan). Kendaraan berhenti di semua persimpangan jalan dan bel berbunyi. Mendengar sinyal ini, warga di semua jalan yang mengarah dari perempatan itu membawa wadah sampah mereka ke kendaraan dan menyerahkannya kepada awak untuk dikosongkan. Beberapa variasi dari skema ini dapat dilakukan, tetapi tema yang umum adalah bahwa rumah tangga diminta untuk menggunakan wadah sampah (wadah pemilik) yang disimpan di dalam rumah dan dibawa ke pemulung pada waktu yang telah diatur sebelumnya dan dijadwalkan. Dalam beberapa kasus, kontainer pemilik standar disediakan oleh pemerintah kota, meskipun implikasi biaya dari standardisasi ini perlu dipertimbangkan dengan hati-hati.

Koleksi pinggir jalan

Sistem pemungutan ini membutuhkan pelayanan yang teratur dan jadwal yang cukup tepat. Penghuni harus meletakkan wadahnya (set-out containers) di tepi jalan sebelum waktu pengumpulan dan memindahkan wadah setelah dikosongkan. Penting agar wadahnya memiliki tipe standar. Pengamatan di daerah setempat menunjukkan kurangnya penggunaan wadah apa pun, sebaliknya sampah kemungkinan besar akan dibuang ke semua jenis wadah seperti kantong plastik, keranjang, kardus, atau bahkan tumpukan. Dalam kondisi ini limbah dapat disebarkan oleh hewan dan angin, sehingga membuat proses pengumpulan menjadi sangat tidak efisien. Beberapa masalah yang biasa dihadapi dengan pengumpulan di tepi jalan termasuk menumpahkan isi kontainer sehingga memungkinkan pemilahan oleh pemulung, kontainer dapat dicuri, dijungkirbalikkan oleh hewan, atau ditinggalkan di jalan untuk jangka waktu yang lama.

Koleksi dari pintu ke pintu

Dalam sistem ini, penghuni rumah menawarkan partisipasi minimal dalam proses pengumpulan. Pengumpul membunyikan bel atau mengetuk pintu setiap rumah dan menunggu penghuni membawa sampah ke pintu. Seringkali gerobak mengeluarkan suara yang cukup sehingga penduduk siap dengan kontainer mereka pada saat kedatangan. Pengumpul mengumpulkan wadah sampah dari setiap rumah, membawanya ke kendaraan, mengosongkannya, dan mengembalikannya ke rumah. Sistem ini mahal dalam hal tenaga kerja karena tingginya proporsi waktu yang dihabiskan untuk berjalan dari satu tempat ke tempat lain. Namun, di negara-negara berpenghasilan rendah di mana tenaga kerja relatif murah, ini dapat membentuk sistem yang memuaskan. Ini, dalam beberapa hal, merupakan kombinasi dari beberapa sistem dasar yang dijelaskan di atas.

Layanan Dikontrak atau Didelegasikan

Masyarakat atau pasar perumahan (atau persatuan pemilik toko di pasar) menyewa perusahaan (atau kotamadya dengan fasilitas kota) yang mengatur jadwal pengumpulan dan biaya dengan pelanggan. Pemerintah kota sering kali memberi izin kepada operator swasta dan mungkin menetapkan area pengumpulan untuk mendorong efisiensi pengumpulan, dengan menciptakan kompetisi untuk pengumpulan limbah padat yang efisien dan ekonomis.

Categories
Uncategorized

Hello world!

Welcome to BLOG MAHASISSWA UNIVERSITAS MEDAN AREA. This is your first post. Edit or delete it, then start writing!